Магний L-треонат для омоложения мозга и улучшения качества сна

Рекомендует только врач. Я не врач, но делюсь данными исследований.
Отрезайте у ссылок http:

Вопрос конфликта интересов в клинических исследованиях неизбежен и универсален. Абсолютное большинство таких исследований спонсируется либо производителем исследуемого препарата, либо государственными учреждениями здравоохранения и науки. Иная схема финансирования — когда частное лицо или сторонняя организация без прямой заинтересованности решает вложить средства в разработку чужого препарата — практически не встречается. Поэтому наличие конфликта интересов — это не исключение, а норма. Он присутствует в той или иной форме почти всегда, просто в одних странах он декларируется открыто, а в других игнорируется или даже не требуется к указанию.

Однако при этом в странах с развитой системой регулирования клинических исследований (США, Канада, страны Северной и Западной Европы) законодательство жёстко контролирует весь процесс: от протокола до публикации результатов. Здесь фальсификация данных, подделка результатов или предвзятая интерпретация могут привести к пожизненной дисквалификации исследователя, утрате аккредитации и уголовной ответственности. Более того, статистика демонстрирует, что даже при наличии конфликта интересов большинство препаратов, в особенности в области сердечно-сосудистой терапии, не проходят через клинические испытания успешно — около 92% кандидатов проваливаются. То есть факт спонсорства не обеспечивает положительного результата, если терапевтический эффект отсутствует. В условиях надлежащего контроля важна не столько принадлежность спонсора, сколько методологическое качество исследования — его дизайн, статистическая мощность, корректность тестов и честность отчётности.

Что касается размера выборки, то он определяется не эмпирически, а строго математически. Ключевым фактором является ожидаемый эффект — чем он больше, тем меньшая выборка требуется для статистической значимости. Пример из области экстремальных эффектов: если гипотетическое лечение способно предотвратить смерть после обезглавливания, и хотя бы один человек выжил благодаря этой терапии, этого одного случая уже будет достаточно, чтобы зафиксировать существование эффекта — настолько он будет статистически значим. В действительности, конечно, столь радикальные эффекты встречаются крайне редко, но принцип остаётся верным: сила эффекта обратно пропорциональна требуемому размеру выборки.

В биостатистике мощность исследования (power) и требуемая выборка рассчитываются с помощью формул, учитывающих альфа-уровень (допустимую вероятность ложноположительного результата), бета-уровень (вероятность пропустить истинный эффект), дисперсию и величину ожидаемого эффекта. Таким образом, выборка в 20 человек может быть абсолютно достаточной, если эффект велик и вариативность невелика, и напротив, даже десятки тысяч участников могут быть недостаточны при слабом эффекте и высокой дисперсии.