Главная / Архив / Статьи / Новый Инструмент Nestarenie.Expert: Узнайте, на сколько лет выглядят ваши анализы!

Обновлено: 24 июля 2024

Новый Инструмент Nestarenie.Expert: Узнайте, на сколько лет выглядят ваши анализы!

Многие знают сервис для продления жизни Nestarenie.Expert. Очень скоро в этом сервисе будет доступна метрика, которая называется "Ваши результаты анализов больше всего похожи на тех, кому столько-то лет". Обратите внимание, что это не биологический возраст, так как на сегодняшний день его достоверное измерение невозможно из-за того, что никто не знает, как его измерить, а поэтому как же тогда его предсказывать. Биологический возраст – это модный термин, который многие стремятся использовать в своих оценках, но мы придерживаемся истины и называем вещи своими именами.

Что это такое и как это работает?

С помощью искусственного интеллекта (машинное обучение) мы создали модель, которая по параметрам организма в 89% случаев точно определяет возраст на валидационных данных. Используя сервис для продления жизни Nestarenie.Expert, вы импортируете результаты обследований, отвечаете на вопросы и с помощью компьютерного интеллекта получаете оценку риска в потерянных годах жизни, ожидаемую продолжительность жизни, а также план продления жизни с указанием потенциальной прибавки лет при выполнении проверенных пунктов плана. Помимо этого, вы увидите метрику "Ваши результаты анализов больше всего похожи на тех, кому столько-то лет". Если бы мы были маркетологами, а не исследователями, мы бы назвали это биологическим возрастом. Однако мы предпочитаем точность в терминологии.

Для чего это нужно?

Если "Ваши результаты анализов больше всего похожи на тех, кому столько-то лет" окажется больше вашего фактического возраста, это укажет на возможные скрытые проблемы со здоровьем, даже если диагнозы отсутствуют. В отличие от моделей биологического возраста (мы уже писали, что такой термин некорректен), основанных на метилировании ДНК, наша оценка базируется на клинических данных. Модели на основе метилирования ДНК могут дать вам старший возраст, чем фактический, но не предоставят информацию о том, что с этим делать. Ведь не метильные же метки в ДНК править! Наша же оценка, основанная на клинических данных, позволяет вам определить, какие конкретные результаты анализов или другие неоптимальные параметры организма влияют на оценку, и предпринять шаги для их улучшения.

Мы планируем выпустить эту функцию в продакшн через примерно две недели, но с некоторыми ограничениями. До 1 января 2025 года метрика "Ваши результаты анализов больше всего похожи на тех, кому столько-то лет" будет доступна только для тех, кто импортирует анализы из лабораторий ДНКОМ или Aqua Lab не ранее, чем за 12 месяцев. 

Также в будущем мы планируем на основе искусственного интеллекта создать инструмент управления рисками для продления жизни на основе задач классификации, который будет учитывать и образ жизни, и анамнез. 


Обязательно оставляйте свои комментарии под статьей, которую Вы читаете. Это очень важно для нас.

Предлагаем Вам оформить почтовую подписку на самые новые и актуальные новости, которые появляются в науке, а также новости нашей научно-просветительской группы, чтобы ничего не упустить. Обязательно оставляйте свои комментарии под статьей, которую вычитаете. Это очень важно для нас.

Автор статьи

Веремеенко Дмитрий Евгеньевич

Телефон:

+7 (925) 924-43-28

Почта:

Dmitriy-tae@yandex.ru


Исследователь, изобретатель в области биологии старения человека.
Аналитик медицинских данных и доказательной медицины.
Специалист по Data Science в медицине (Диплом №012202).
Создатель IT-сервиса для продления жизни Nestarenie.Expert.
Основатель курса обучения для начинающего исследователя в области биологии старения (nestarenie.ru/kurs_2.html)
Основатель проекта, изучающего терапии, направленные на увеличение продолжительности жизни человека (nestarenie.ru/slb-expert_.html)
Основатель международного форума о продлении жизни Nestarenie Camp (nestarenie.ru/camp.html)
Со-автор книги "Бонусные годы" (nestarenie.ru/kniga-3.html)
Образование: Московский педагогический университет - педагог по физической культуре и спорту; Тартуский университет спортивной медицины и физиотерапии, ГикБреинс - Data Science в медицине.
Создатель справочного блога о старении человека (nestarenie.ru)


Социальные сети:





4 комментария

Чтобы подписаться на комментарии, прочитайте Согласие с рассылкой и Политику конфиденциальности

Комментируя, вы принимаете условия соглашения.

  1. Вячеслав
    25 июля 2024, 08:14

    Спасибо, Дмитрий и команда!
    Всегда с интересом жду ваших статей ( а не ищу ошибки в тексте).
    Вы постоянно подпитываете свои тексты данными новых исследований. Это очень важно для нас, пользователей.

  2. Сергей
    25 июля 2024, 04:26

    Интересная функция. А на каких данных обучали модель? Может ли так получиться, что в обучающей выборке, в основном, анализы людей следящих за своим здоровьем, а значит немного более здоровых, чем население в целом? В этом случае, для “среднего” человека результат может завышаться. В связи с этим ещё вопрос: планируете ли вводить пояснения вроде “завышение на 1-3 года над паспортным – значит нужно вести более здоровый образ жизни, а завышение 4 и более лет – возможно наличие заболеваний? Спасибо!

    1. Дмитрий Веремеенко
      25 июля 2024, 10:25

      Рекомендует только врач. Я не врач, но делюсь данными исследований.
      Отрезайте у ссылок http:

      На данных пользователей сервиса. Тестировали на других данных, на которых не обучали. Точность при тестировании на других данных 89%.

      Работает иначе. Если есть завышение, то можно поиграть и посмотреть, какие параметры завышают. И подумать над этим.

  3. Александер
    24 июля 2024, 22:06

    Здравствуйте! В тексте немало простых ошибок, вроде пропущенныз букв.

Свежие комментарии