Урок 28. Модели для задач регрессии (линейная регрессия, полиномиальная регрессия, lasso, ridge, elasticNet, random forest, градиентный бустинг) – 10 февраля 2025 (20:00 по Москве)

Урок 28. Модели для задач регрессии (линейная регрессия, полиномиальная регрессия, lasso, ridge, elasticNet, random forest, градиентный бустинг) - 10 февраля 2025 (20:00 по Москве)

Примечание:

присылая домашнее задание, каждый раз указывайте свой уникальный номер записи, который вы получили при записи в участники курса. Например, “Запись 69”. Иначе я не узнаю, кому принадлежит домашнее задание.

Срок отправки домашнего задания на проверку – не позднее 7 дней с момента окончания урока, к которому выполняется домашнее задание

Проиграть видео

0 комментариев

Чтобы подписаться на комментарии, прочитайте Согласие с рассылкой и Политику конфиденциальности

Подписаться на комментарии

Ваше имя, которое отобразится в отзыве

Ваш E-mail, который никто не увидит

Сохранить моё имя и E-mail в этом браузере для последующих моих комментариев.

Комментируя, вы принимаете условия соглашения.

Свежие комментарии

Урок 28. Модели для задач регрессии (линейная регрессия, полиномиальная регрессия, lasso, ridge, elasticNet, random forest, градиентный бустинг) - 10 февраля 2025 (20:00 по Москве)

Урок 28. Модели для задач регрессии (линейная регрессия, полиномиальная регрессия, lasso, ridge, elasticNet, random forest, градиентный бустинг) - 10 февраля 2025 (20:00 по Москве)

Получить консультацию