На что способна современная медицина — сколько лет жизни уже можно выиграть сегодня

Рекомендует только врач. Я не врач, но делюсь данными исследований.
Отрезайте у ссылок http:

Вы пишите “не учтена ни одна мутация ни по деменции”
Мой ответ: “В математике учтено то, что доказано. Мутации почти никакие недоказаны. Какие доказаны в этой математике учтены, просто вы их не видите в описании, так как они лежат в подробном описании методов реализации этой математики. Например, для снижения уровня холестерина учитываются мутации ПКСК-9 и они доказаны и они применяются, то как и написано ниже, для этого нужно воспользоваться Nestarenie.Expert”

Рекомендует только врач. Я не врач, но делюсь данными исследований.
Отрезайте у ссылок http:

Вы пишите “Про БАДы не в пику сайту сказано. Просто при отсутствии каких-либо доказанных препаратов человек пытается ухватиться за любую соломинку.”
Мой ответ: “БАДы вообще не имеют никакого отношения к здоровью и долголетию. БАДы – это просто обман людей”

Рекомендует только врач. Я не врач, но делюсь данными исследований.
Отрезайте у ссылок http:

Вы пишите: “ускоряют образование внутриклеточного мусора”
Мой ответ: “внеклеточный мусор не имеет отнощения к старению. Старение происходит не в клетке, а во внеклеточной среде”

Рекомендует только врач. Я не врач, но делюсь данными исследований.
Отрезайте у ссылок http:

Вы пишите: “крутой излом вниз”
Мой ответ: “нет никакого биологически обоснованного излома – это просто игры статистики” Подробности ниже

# Чем объясняется эффект стреллера милдвана?

Эффект корреляции Стреллера–Милдвана обычно обсуждается в контексте кривых выживания и максимальной продолжительности жизни. Некоторые авторы, в том числе Пётр Федичев, интерпретируют его как указание на существование фундаментального биологического предела жизни человека. Логика здесь следующая: если смотреть на общую кривую выживания всей популяции, то в самом конце жизни смертность как будто «сжимается», и создаётся впечатление, что все люди неизбежно упираются в одну и ту же стену — внутренний предел организма, который нельзя преодолеть.

Однако эта интерпретация возникает не из биологии, а из способа статистического анализа. Когда берут всю популяцию целиком, в одну кривую автоматически смешиваются люди с очень разными условиями жизни, уровнями риска, доступом к медицине и образом жизни. В такой смеси одни группы начинают умирать раньше, другие — позже, и в итоге в суммарной статистике появляется характерный «загиб» в конце жизни. Он выглядит как общий предел, хотя на самом деле является результатом сложения разных траекторий.

Если мысленно разложить людей на однородные группы — с похожими условиями жизни и схожими рисками, — никакой универсальной стены не обнаруживается. Каждая такая группа имеет свою собственную траекторию старения и смертности, которая выглядит нормальной и непрерывной. Внутри этих групп нет точки, в которой биология внезапно «ломается» у всех одинаково. То, что выглядит как предел, появляется только тогда, когда все эти разные группы снова складывают вместе.

Ключевая ошибка здесь заключается в том, что эффект смешивания неоднородных групп принимается за фундаментальный биологический закон. То, что нарисовано статистикой на уровне всей популяции, интерпретируется как внутреннее свойство организма. В реальности же этот «предел» не присутствует ни в одной из однородных групп сам по себе.

Из этого следует важное следствие. Если появится способ продлить жизнь всем людям, а не только отдельным группам, то вся картина просто сдвинется: смертность будет наступать позже, и вместе с ней сдвинется и этот якобы предельный возраст. Это означает, что он не фиксирован и не является неизбежным законом биологии, а зависит от распределения условий и рисков в популяции.

Таким образом, эффект корреляции Стреллера–Милдвана объясняется не существованием неустранимой «энтропийной стены» старения, а статистическим эффектом агрегирования разнородных людей в одну усреднённую кривую. Иллюзия биологического предела возникает из метода анализа, а не из фундаментальных свойств человеческого организма.

[https://agingcelljournal.org/Archive/Volume2/20240031/agingbio.20240031.pdf]