Главная / Доказательная медицина / Шпаргалка. Какие исследования нельзя считать доказательными и исключить применение из результатов на людях ввиду крайней опасности

Дата создания: 31 мая 2015

Обновлено: 31 мая 2019

Шпаргалка. Какие исследования нельзя считать доказательными и исключить применение из результатов на людях ввиду крайней опасности

  • Если исследование только на животных, даже если на приматах, ИСКЛЮЧИТЬ
  • Если исследование только в культуре клеток, то исключить
  • Если ретроспективное наблюдательное исследование, то нельзя искать выводы задним числом и ИСКЛЮЧИТЬ
  • Если не мета-анализ наблюдательных исследований, а одно, то ИСКЛЮЧИТЬ
  • Если в наблюдательных мета-анализах нет достаточных данных, либо замечания о других статистических недостатках, то исключить или нет - зависит от соотношения польза/риск
  • Если мета-анализ наблюдательных исследований не соответствует 8 критериям Хилла, то ИСКЛЮЧИТЬ (сила эффекта, воспроизводимость в других популяциях и другими методами, дозозависимость эффекта, биологическое правдоподобие, отсутствие противоречий (если есть, то объяснить), воздействие фактора должно предшествовать болезни, аналогия (курение-рак гортани)
  • Если для одной цели исследования p>0.05, а для двух целей p>0.025 и так далее, то ИСКЛЮЧИТЬ
  • Если результаты были получены после исследования, но не были сформулированы в виде гипотезы перед началом исследования, то ИСКЛЮЧИТЬ
  • Если доверительные интервалы пересекаются, то ИСКЛЮЧИТЬ
  • Если РКИ не зарегистрированы до начала исследования в https://clinicaltrials.gov, и вообще если РКИ нет в https://clinicaltrials.gov, то ИСКЛЮЧИТЬ
  • Если РКИ опубликовано до 2005 года, то оно могло не соответствовать современным стандартам качества, могло дать ложно положительные результаты, и такое исследование стоит подозревать, а если оно нигде позже не воспроизведено, то ИСКЛЮЧИТЬ
  • Если РКИ с выборкой не в несколько тысяч, то исключить или нет - зависит от соотношения польза/риск
  • Если РКИ меньше II стадии, то ИСКЛЮЧИТЬ
  • Если РКИ меньше III стадии, то зависит от соотношения польза/риск
  • В РКИ должна быть либо контрольная группа, либо вместо контрольной группы - группа с  самым эффективным с таким же эффектом уже известном лекарством в «эффективной дозировке» для сравнения.
  • Исследование не должно иметь конфликт интересов, иначе ИСКЛЮЧИТЬ
  • РКИ из Китая только 20% воспроизводятся, такая же ситуация примерно в других азиатских исследованиях, а в российских еще хуже, так как даже нет регламента по объему выборки и вообще нет почти никаких критериев, соответствующих международным стандартам. Поэтому исследования из России ИСКЛЮЧИТЬ. Азиатские же смотрим в том случае, если воспроизводились подобные результаты в европейских, особенно в скандинавских исследованиях, либо в исследованиях из США и Канады.
  • Мета-анализы РКИ, которые рассматривают в том числе РКИ более ранние, чем после 2005 года ИСКЛЮЧИТЬ, так как до 2005 года многие отрицательные результаты из РКИ не публиковали, что может дать в таких мета-анализах ложно положительный результат.
  • Если в РКИ или в наблюдательном исследовании только суррогатные маркеры (анализы крови и т.п.), а не «железные», типа смертность, инсульт, инфаркт и т.п., то ИСКЛЮЧИТЬ.
  • Если результат в РКИ не по первичным точкам, то ИСКЛЮЧИТЬ
  • Если результат был найдет в процессе множественных сравнений по итогам исследования, а не сформулирован изначально в виде гипотезы, то исключить, так как тут можно случайно получить все, что угодно перебором.
  • Если из результатов по любым причинам были удалены, какие-то по мнению исследователей артефакты, то это подтасовка результата - ИСКЛЮЧИТЬ

Обязательно оставляйте свои комментарии под статьей, которую Вы читаете. Это очень важно для нас.

Предлагаем Вам оформить почтовую подписку на самые новые и актуальные новости, которые появляются в науке, а также новости нашей научно-просветительской группы, чтобы ничего не упустить. Обязательно оставляйте свои комментарии под статьей, которую вычитаете. Это очень важно для нас.

Автор статьи

Веремеенко Дмитрий Евгеньевич

Телефон:

+7 (925) 924-43-28

Почта:

Dmitriy-tae@yandex.ru


Исследователь, изобретатель в области биологии старения человека.
Аналитик медицинских данных и доказательной медицины.
Специалист по Data Science в медицине (Диплом №012202).
Создатель IT-сервиса для продления жизни Nestarenie.Expert.
Основатель курса обучения для начинающего исследователя в области биологии старения (nestarenie.ru/kurs_2.html)
Основатель проекта, изучающего терапии, направленные на увеличение продолжительности жизни человека (nestarenie.ru/slb-expert_.html)
Основатель международного форума о продлении жизни Nestarenie Camp (nestarenie.ru/camp.html)
Со-автор книги "Бонусные годы" (nestarenie.ru/kniga-3.html)
Образование: Московский педагогический университет - педагог по физической культуре и спорту; Тартуский университет спортивной медицины и физиотерапии, ГикБреинс - Data Science в медицине.
Создатель справочного блога о старении человека (nestarenie.ru)


Социальные сети:





2 комментария

Чтобы подписаться на комментарии, прочитайте Согласие с рассылкой и Политику конфиденциальности

Комментируя, вы принимаете условия соглашения.

  1. Дмитрий
    10 января 2020, 22:06

    Если следовать этой шпаргалке, то надо исключить две трети научных знаний из диетологии и прочих дисциплин, где затруднено проведение РКИ.

    1. Дмитрий Веремеенко
      11 января 2020, 16:30

      Рекомендует только врач. Я не врач, но делюсь данными исследований.
      Отрезайте у ссылок http:

      Так и есть.

Свежие комментарии