Как устроен искусственный интеллект в Nestarenie.Expert

Как устроен искусственный интеллект в Nestarenie.Expert. Это не одна нейросеть. Это целая система. Она разделяет расчеты, хранение данных и генерацию ответа - смотрите схему.

В центре находится большая языковая модель. Она не принимает решения сама. Ей запрещено использовать интернет. Ей запрещено опираться на собственные знания. Она работает только с тем, что уже рассчитано внутри системы.

Первый поток данных это персональная модель пользователя. В нее входят анализы и анамнез. В нее входят рассчитанные риски. Эти риски считаются по закону Гомпертца. Это строгая математическая модель.

В эту же модель входят часы биологического возраста. Они построены на моделях машинного обучения. Эти модели обучены на больших данных. Они переводят состояние организма в риск и затем в возраст.

Дальше работает экспертная система. Она обрабатывает сотни параметров организма. Она отвечает на более чем полмиллиона вопросов перед тем, как выдать результат. Это происходит за доли секунды.

Экспертная система не генерирует текст. Она считает. В ней жестко запрограммированы клинические алгоритмы и правила. Она не отклоняется от формул. Она не допускает случайных решений.

На основе этих расчетов формируется план долголетия. Этот план создается заранее. Он полностью персональный. Он основан на данных конкретного человека.

Второй поток данных это база знаний. Она хранится в структурированном виде. Это формат вопрос ответ ссылка. Все данные размечены экспертами.

Эта база знаний постоянно обновляется. Она пополняется в реальном времени. Система фактически дообучается каждый день. Это делает ответы актуальными.

Когда пользователь задает вопрос, он переводится в вектор. Затем используется модель кодировщика. Она находит похожие вопросы в базе знаний. Она извлекает точные ответы.

После этого все объединяется. Персональные данные. Расчеты. План долголетия. Ответы из базы знаний.

Только после этого включается языковая модель. Она получает готовую информацию. Она формирует понятный ответ. Она не придумывает.

Важное отличие от GPT из коробки в том, что здесь уже есть все данные о человеке. Система знает пользователя. Она знает его анализы. Она знает его риски.

Поэтому можно задавать простые вопросы. Можно не разбираться в медицине. Можно просто спросить, что делать. Можно даже спросить, какие препараты купить. И получить персональный список.

GPT из коробки этого не умеет. У него нет данных о человеке. Он не может собрать их сам. Он не может точно рассчитать риски.

Nestarenie.Expert решает эту проблему архитектурно. Все данные уже собраны. Все расчеты уже сделаны. Ответ строится на основе точной модели.

Это архитектура генерации с дополненным извлечением. Она замкнута внутри системы. Она не зависит от случайной информации.

В итоге пользователь получает не просто ответ. Пользователь получает результат, который основан на его данных, на расчетах и на проверенной базе знаний. Это делает систему точной, быстрой и по-настоящему персональной.